都说学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop，还是数据挖掘，都需要有编程语言作为基础。因此，如果想学习大数据开发，掌握Java基础是必不可少的。

为什么推荐你学Java，你需要知道的几个原因

一、Java是目前使用为广泛的编程语言之一

Java在编程语言排行榜中已连续多年排行，应用十分广泛，其强大的功能和简单易用的性能，得到了实践的检验，Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程

二、Java性能强大

Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

三、Java拥有的跨平台能力

Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言，如C、C++相比，Java能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言，如VB、MFC等，则有着跨平台运行的能力，尽管Java没有能够完全实现初的一次编程、随处运行的口号，但是Java相比於其它较早的编程语言，仍然拥有的跨平台能力。

四、Java异常处理使得系统更稳定

异常处理是Java中使得程序更稳健的另一个特征。异常是某种类似于错误的异常条件出现的信号。使用try/catch/finally语句，程序员可以找到出错的处理代码，这就简化了出错处理和恢复的任务。

重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。

五、Java是一个强类型语言

Java是一个强类型语言，它允许扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。Java要求显式的方法声明，它不支持C风格的隐式声明。这些严格的要求保证编译程序能捕捉调用错误，这就导致更可靠的程序。可靠性方面重要的增强之一是Java的存储模型。

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