而且车牌识别系统可以全年无休的高速运转，即使长时间的投入到工作当中，也不会出现任何的误差情况，能够做到信息上传准确，捕捉画面清晰，报警及时，这些都是人为信息管理做不到的，车牌识别系统报警功能的准确性非常高，只要有报警情况就可以对于车辆进行深入的审核和检查。
无论是在小区内使用还是在高速公路上使用，车牌识别系统都能够发挥到的作用，事故车辆可以改造汽车的外形，但是改变不了车辆的信息，尤其是车牌信息，只要识别系统识别到车牌号码，就知道这辆车是否有过事故，尤其是造事逃逸事故，捕捉到信息之后启动报警功能，就能够帮助交通部门及时进行调查工作。
人们使用车牌识别系统通常可以全天工作，一直待机，并且不会出现任何错误信息上传的现象。人们常见的就是小区门口安装车牌识别系统，这是为普遍的安装场所，全国各地的小区数不胜数，为何要安装车辆识别系统，除了他准确的捕捉信息，上传信息之外，还因为他有超长的待机功能，可以做到一直工作不休息。
我国对于车牌识别系统开发技术已经非常成熟，只有成熟的技术才能够的投入到市场使用当中，车牌识别的过程当中，系统可以一直工作，不需要有任何的充电和维护工作，如果技术得到改革之后，各小区的车辆识别系统也可以自动升级，能够满足各个公共场所的使用，并且上传信息速度非常快。 系统上传信息一定要准确，并且识别的能力在不断的加强，除了各大小区之外，常见的就是高速公路各个入口，也会使用到车牌识别系统，用来识别来往车辆的信息和监测，这种情况下，识别系统的工作量会更大，只要系统维护得当，并且升级及时，就可以降低错误概率，能够适应高速公路的高强度工作。
除了工作效率高之外，车牌识别系统几乎没有疲劳期，无论是报警系统还是车辆检测系统，监测起来可以始终如一的灵敏，工作效率非常高，在整个车辆监测的过程当中，不会出现任何死机或者是待机的现象，而且技术不断的革新，即使再大的工作量也不会导致系统崩溃，这就是我国车辆系统识别技术的先进性提现。
车牌识别系统的软识别与硬识别的十个优势对比：
1.分析识别模式：
硬识别系统：利用视频流分析识别对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；
软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围的车辆进行拍照，并对照片进行分析；当车辆定位不好时，识别容易出错。
2.触发识别方法：
硬识别系统：不增加探测设备，不破坏地面，不增加项目，可选择地感和视频触发，24小时采集图像。
软识别系统：地感、红外等周边车辆检测设备触发；需要一定的工程。
3.智能算法模型
硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率99.70%以上。几乎不需要人工干预。
软识别系统：OCR/字体拓扑识别算法会频繁误识别，准确率低于90%。您需要连续输入正确的号码牌。
4.可靠性和稳定性：
硬识别系统：专用识别装置采用TI的高速DSP和双CPU控制，确保系统的可靠性和稳定性。软识别系统：软件识别，容易发生频繁死机等。电脑需要重启，导致间歇性系统瘫痪。
5.识别速度：
硬识别系统：车辆车牌识别速度小于0.4秒，完全满足车流量大时的通行需求；
软识别系统：车辆车牌识别的速度大于3秒，甚至更长，速度快得让人无法忍受。
6.车速适应性：
硬识别系统：在0-120km/h范围内，车辆的速度可以稳定快速识别；适用范围广，高速使用此类设备。
软识别系统：车速大于40km/h时，识别率急剧下降。现在引入停车场系统，需要进一步完善。
7.环境适应性
硬识别系统：在夜间、阴天、雨天等各种光照条件下都能正常工作。
软识别系统：在上述条件下，即使在的不同时间，识别准确率也是起伏很大。
8.兼容能力
硬识别系统：无需支持工业IO卡。控制系统(PLC)可以直接兼容各种类型的IC、ID、纸质车票等各种类型的停车场。识别，自动打印车牌号等功能。
软识别系统：车辆检测、闸机切换等动作依赖IO卡，停车场系统只有软件嵌入，硬件没有连接。工程量大，线多，稳定性差。
9.摄像机的共性
硬识别系统：系统可以和监控系统共享摄像头，对系统没有影响。
软识别系统：不可用，否则会严重影响系统的稳定性和识别率。
10.输出信号
硬识别系统：该系统可实时输出车辆大图、号牌、信号识别号、号牌颜色及识别可信度、车流量、场地停车量等数据。具有车辆进出静态图片查询功能，出入口空间引导系统等。
软识别系统：没有输出接口，基本用于自己的系统，无法进行二次开发。
随着这些年科技的高速发展，锐方达在不断的升级自己的停车场管理系统，研发出了更加智能化的利用高清车牌识别摄像机和大功率LED补光灯，在任何光线环境下都能对进出车辆进行车牌的抓拍，同时支持车辆车型的抓拍和人物图像的抓拍的车牌识别系统。这一产品上市之后很快就对传统的人工收费管理系统造成了非常巨大的冲击。
自从停车场用上了锐方达的车牌识别系统，车主进出停车场再也不需要停车取卡，只要通过车牌识别系统自动抓拍车辆车牌，识别成功后，道闸系统就会自动开闸，进一步实现了停车场的无人化管理，减少停车场人员的工作量。