但实际上，人类之间的语音交互都会拉开一定距离。所以，现在我们开始需要机器适应人类的远场语音交互。

机器适应人类，这可以说是计算机技术的一个巨大进步，也是人工智能得以实现的核心要素之一。

这并非声学领域特有的问题，当汽车安装摄像头和雷达，以及自行车安装 GPS 时，场景变化带来的技术挑战才会凸显出来，因为真实场景所需要的技术并非是简单升级而是颠覆性创新。这也是当前技术型创业公司被青睐的主要原因。

然而，单一传感方式所带来的影响总是有限，不足以推动整个技术和社会的变革。例如，麦克风阵列可以采集人类自然对话的语音信息，从而逐渐演化、理解人类语言。这意味着将来机器可以读懂我们的思想，十分可怕。但这种理解其实还比较片面，缺乏图像、位置等其他传感信息的支持。

从这个层面来说，人工智能必须融合多种传感方式，而非局限于声、光、电、热、力、磁，再加上强大的计算和存储能力，才能在某些领域超越人类，从而看懂世界，推动更多新商业模式的诞生。

当机器获取的融合数据足以覆盖人类产生的数据的十分之一时，大多时候，人类只需要说一说、看一看或者想一想，机器就能捕捉到背后的思想。

未来到底会产生哪些新的商业模式，我们尚不可知。但有一点可以肯定，广告模式肯定不是人工智能时代的商业模式